可令 AI 助理同时进行快 / 慢速思考，谷歌 DeepMind 公布具备两种思维模式的 Talker-Reasoner 框架

据IT之家消息，谷歌DeepMind最近发布了一项称为Talker-Reasoner框架的技术，声称具有两种思维模式。这个框架的目标是让AI助手在进行快速和慢速思考时都能表现出色。该项技术的相关论文已经发布在ArXiv上（点击阅读）。

Talker-Reasoner框架采用了“双系统”设计，旨在使AI助手能够同时进行多步推理任务，快速回答问题并进行高速思考。其中，系统1的Talker LLM负责提供快速、直觉和综合的语言回应，用于与用户交流。而系统2的Reasoner LLM则致力于解决复杂问题，包括获取外部信息以增强知识，比如使用工具或从外部数据库检索信息，从而提高系统1回应的准确性和逻辑性。

DeepMind团队表示，这一框架的主要目标是提高AI的响应速度。当接收到用户输入时，Talker LLM可以根据现有知识提供直觉性回应，而Reasoner LLM的回应则更加准确和严谨。

DeepMind团队使用Gemini 1.5 Flash开发了这种具有两种思维模式的测试模型。在测试中，这款AI主要扮演着用户的睡眠指导顾问，倾听用户的需求，然后提供改善睡眠的建议。

研究团队发现，在“理解”用户问题阶段，Talker LLM可以流畅地回应用户，但提供的建议可能并不实用；而当Reasoner LLM介入后，模型便会给出更有条理的回应。

研究人员指出，这是全球首个具备两种思维模式的AI。未来，他们将继续改进Talker-Reasoner框架，以进一步提高模型的响应速度和输出内容的准确性。

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